石化企业声誉管理体系构建的探索与实践

声誉已成为企业最重要的无形资产,它影响着企业方方面面的行为。近些年,面临复杂的国内国际舆论环境,大型企业集团不断探索和实践,构建了一套特有的企业声誉管理体系。通过积极应对舆情,持续正面传播,改善公共关系,加强品牌管理,升级企业文化等措施,提升了企业美誉度、品牌价值和声誉。     

多关系社交网络中社团结构发现算法

社交网络的节点之间存在着多种关系,这些关系共同决定了网络中节点的社团结构划分。为了准确地发现多关系社交网络中的社团结构,通过研究信息在多子网复合复杂网络模型上的传播过程,提出了一种多关系网络中的社团结构发现算法。该算法基于多子网复合复杂网络模型建立的多关系社交网络,利用信息在多关系社交网络中的传播过程,将网络中的节点转化成能够被聚类算法处理的向量形式,进而采用聚类算法完成多关系社交网络中的社团结构划分。该算法综合考虑了网络中多种关系的相互作用以及异质节点间的相互影响,得到的传播信息量矩阵表示了各节点在整个网络中的影响力,并将影响力相似的节点划分到同一个社团结构中。实验结果显示,与传统社团结构发现算法相比,该算法不仅在准确度上有所提高,还能将异质节点划分到一个社团中,可以根据用户不同需求挖掘出多关系社交网络中的隐藏信息。     

ITU-R P.1546方法在中国陆地典型区域适用性研究

在解读、剖析ITU-R P.1546方法的基础上，通过对比北京周边平原地区和贵州喀斯特山区的测试结果和预测结果，分析了该方法在两类中国陆地典型区域的适用性.分析结果表明:1）在3 s和30 s高程精度下，平原地区均表现出较好的适应性，但提升高程精度可一定程度上减小预测误差；2）山区在3 s高程精度下具有良好适应性，粗粒度的高程数据将对发射天线等效高度及场强插值、地形余隙角修正值产生较大影响，其中3 s与30 s高程精度下的地形余隙角修正值的均值相差30.85 dB.研究结果可为ITU-R建议所提供传播预测方法的区域性应用及本地化研究等方面提供参考依据.     

战疫打响,党员为先锋

面对疫情,中海油广大党员干部以实际行动,坚决打赢疫情防控阻击战。"全面贯彻坚定信心、同舟共济、科学防治、精准施策的要求,让党旗在防控疫情斗争第一线高高飘扬。"针对新型冠状病毒感染的肺炎疫情防控工作,习近平总书记作出重要指示,要求各级党组织和广大党员干部坚决贯彻落实党中央决策部署,紧紧依靠人民群众,坚决打赢疫情防控阻击战。     

做强基层广播电视新闻宣传工作思考

随着我国科学技术不断发展,互联网的大量普及给媒体行业带来较大机遇。在我国新媒体快速发展进程中,给基层广播电视行业带来较大冲击。传统基层广播电视新闻宣传工作导致新闻宣传效率低下,缺乏创新精神,不利于基层广播电视发展。本文主要研究基层广播电视新闻宣传工作现状存在问题,创新新闻宣传工作途径,进而促进我国基层广播电视新闻宣传工作的发展。